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  Modélisation des décisions des agriculteurs sur l’adoption et l’intensification des semences améliorées du niébé au Niger

  Au Niger, les agriculteurs utilisent les semences améliorées pour intensifier leur production agricole. L’étude utilise les modèles Logit et Tobit pour modéliser les décisions d’adoption et d’intensification des semences améliorées du niébé. L’échantillon est constitué de 612 ménages agricoles choisis de manière aléatoire simple sans remise au niveau de 16 villages. Les données ont été collectées grâce à une enquête par questionnaire et focus group réalisée en 2015-2016. Les résultats montrent un taux d’adoption de 39,7 % de semences améliorées du niébé. L’adoption des semences améliorées du niébé est déterminée par l’éducation, l’accès à la vulgarisation agricole et adaptabilité, productivité des semences. L’intensité de cette adoption est déterminée par la perception du risque de production et préférence, précocité des semences. Ces déterminants d’adoption et d’intensification sont essentiels pour toute action de diffusion des semences améliorées afin de rehausser le taux d’adoption, l’intensité d’utilisation, l’impact et la durabilité chez les producteurs.
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  Influence des méthodes de séchage sur la qualité des tomates séchées (variété Zahra)

  L’objectif de ce travail est l’étude de l’influence de différentes méthodes de séchage (air libre, solaire à convection forcée, solaire à convection naturelle et sous vide) sur la cinétique de séchage de la tomate. Les paramètres suivants ont été déterminés : diffusivité massique, énergie d’activation, teneur en lycopène, et capacité de réhydratation. Les résultats ont montré que l’augmentation de la température et la diminution de la pression permettent d’obtenir des durées de séchage courtes. La diffusivité massique augmente avec l’augmentation de la température et la diminution de la pression. Quatre modèles empiriques ont été utilisés pour les cinétiques de séchage. Les modèles de Midilli et al. et de Page sont des modèles intéressants pour modéliser le comportement du séchage de la tomate. A partir des résultats obtenus, le séchage solaire à convection forcée et le séchage sous vide à température 50 °C et à pression 20 cm Hg sont les meilleures méthodes de séchage.
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  Logique floue appliquée à la gestion à long terme des ressources en eau

  La gestion optimale des opérations d'un système de stockage/transfert/distribution d'eau (STDE) est une tâche complexe depuis que l'agriculture irriguée est devenue une activité très importante pour les sociétés humaines. C'est pourquoi ces sociétés ont déployé des efforts et de l'ingéniosité, grâce à l'évolution des techniques du génie civil et l'avènement de l'ère informatique, pour maîtriser les ressources en eau.
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  Gestion stratégique d'un système de ressources en eau : l'exemple du système NESTE

  L'article que nous proposons s'inscrit dans le cadre des problèmes d'optimisation dimensionnelle (irrigation & salubrité) des ressources en eau durant la période d'étiage. Sur le cas du système NESTE, la résolution est effectuée selon deux approches : - un modèle de programmation dynamique avec état de dimension deux (niveau des réserves, niveau dans la rivière) où, dans la solution numérique, les variables sont discrétisées ; -un modèle « synthétique » où l'on calcule une probabilité de non dépassement caractérisant l'état hydrique des ressources du système. Une règle empirique permet d'associer à cette grandeur une décision de consigne à effectuer.
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  Agricultural risk modelling to improve market information systems in developing countries

  La modélisation des risques agricoles peut être incorporée aux systèmes d’information de marché pour fournir une information additionnelle aux producteurs, commerçants, bailleurs de fonds et décideurs politiques des pays en développement, afin de permettre une meilleure gestion des risques