L’Institut international d'agriculture tropicale (IITA) est le principal acteur de la recherche en Afrique pour la résolution de la faim et de la pauvreté. Notre recherche pour le développement (R4D) s’intéresse aux besoins de développement des pays tropicaux. Nous travaillons avec nos partenaires pour améliorer la qualité, la productivité des cultures et réduire les risques afin de générer des richesses venant de l’agriculture à la fois pour les consommateurs et les producteurs. L’IITA est une organisation à but non lucratif fondée en 1967, dirigée par un conseil d’administration et financée par plusieurs pays. L'IITA est membre du consortium CGIAR.
L'édition de ce premier répertoire des distributeurs d'intrant agricole du Niger par le Consortium Sol a été possible grâce aux bases de données des institutions collaboratrices
Cowpea is one of the most important grain legumes of Niger, which is the second largest producer of the crop in Africa. About 764,000 MT of cowpea are produced annually on about 4,132,000 ha (Figure 1). Local consumption has grown significantly in recent years. This is bound to have a positive impact on people’s nutrition and health. Cowpea haulms are used as animal feed, helping to increase livestock productivity. Farmers often grow long-duration spreading varieties for fodder (Singh et al., 2003).
Groundnut is a major source of income and protein for rural households in West and Central Africa (WCA). It is a women’s crop and as such, women farmers play a major role in groundnut value chains. They are the major producers, processors and marketers. However, they have been constrained by inadequate institutional, policy and market support to improve seed and groundnut oil and paste value chain efficiencies.
L’étude a procédé dans un premier temps à l’analyse économétrique en utilisant la méthode probit afin de déterminer les déterminants de l’adoption de ces variétés améliorées. Les résultats révèlent que le revenu du ménage, la taille totale de la ferme, la formation, le suivi, et la sensibilisation aux technologies améliorée, la taille du ménage, l’expérience dans les activités agricoles sont les facteurs très significatifs qui influencent positivement la probabilité d’adoption des variétés améliorées par les producteurs. Et deuxiement à l’utilisation du modèle de score de propension matching (PSM) pour évaluer l’impact de l’adoption sur les revenus des ménages. En effet elle révèle que l’adoption a UN impact positif et significatif sur le bien-être du ménage agricole et le revenu du ménage par habitant.