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Caractéristiques Phytoécologiques des Groupements Végétaux Ligneux des Formations Naturelles à Balanites aegyptiaca (L.) Del. dans le Centre-Est du Niger
Les connaissances sur l’organisation spatiale et de la composition floristique des écosystèmes forestiers sont importantes pour les politiques d’aménagement et de conservation. Ce travail vise à caractériser les formations naturelles à Balanites aegyptiaca. Les données ont été collectées au moyen des relevés phytosociologiques installés de façon aléatoire dans les agrosystèmes et les formations naturelles. Au total, 27 espèces ligneuses ont été recensées. Quatre groupements végétaux ont été discriminés dont le groupement à Balanites aegyptiaca et Vachellia tortilis, le groupement à Balanites aegyptiaca et Cordia sinensis, le groupement à Balanites aegyptiaca et Piliostigma reticulatum et le groupement à Balanites aegyptiaca et Senegalia senegal. Ces groupements sont sous la dépendance de certaines variables environnementales telles que les types d’occupation et la texture du sol. Le nombre d’espèces par groupement varie de 8 à 21 et l’indice de Shannon varie de 1,29 à 2,61 bits. Ces valeurs indiquent que les groupements sont faiblement diversifiés. -
Modélisation de la distribution de Boscia senegalensis (Pers.) Lam. ex Poir. pour sa conservation au Niger
Les variabilités climatiques pourraient compromettre les services écosystémiques fournis par les espèces ligneuses alimentaires en milieu naturel. Cette étude conduite dans la région de Zinder visait à modéliser la distribution actuelle de B. senegalensis dans les écosystèmes du Niger par l'approche du Maximum d’Entropie. Au total, 669 points d’occurrence distants d’au moins 1 km ont été combinés aux variables bioclimatiques de WorldClim 2.1 et de l’altitude d’une part et celles d’AfriClim 3.0 d’autre part après des analyses de corrélations de Spearman et de détermination du Facteur d’Inflation de la Variance réalisés avec le logiciel R. Ces prédicteurs rendent compte de la disponibilité en eau et du gradient d’aridité. WorldClim 2.1 projette la variation annuelle de température (Bio_7), la saisonnalité de la température (Bio_4) et l’élévation (elev) comme principales variables prédictives et AfriClim 3.0 suggère l’indice d’aridité du trimestre le plus humide (mimq), la saisonnalité de la température (Bio 4) et la durée de la plus longue saison sèche (llds). Les modèles prédisent les plus fortes probabilités de distribution de l’espèce essentiellement dans des zones qu’elle occupe actuellement. B. senegalensis peut être une espèce candidate pour reboiser les écosystèmes dégradés dans les zones prédites favorables à sa distribution spatiale.